遥感估算、光谱分析、纹理研究、建立模型......阳光学院人工智能学院科特派专家团队结合物联网技术、人工智能算法和无人机或卫星遥感影像进行光泽县农作物长势分析、病虫害识别、农田边界提取与种植面积估算，打造智慧农业项目，取得了阶段性的成效。

近年来，黄风华教授科特派团队已完成光泽县2022年和2023年土地利用一级分类和各乡镇农田空间分布情况提取，并形成矢量图层；以司前乡为例，通过AI算法与高分辨率卫星遥感影像，开展2022和2023年司前乡烟田识别与烟田覆膜面积估算，估算精度达98.5%和94.3%；积极推动大范围农作物种植区域遥感估算与长势分析应用示范，取得了良好成效。目前已校企联合申请和获批福建省农业引导性重点项目1项（基于AI+空间抽样的大范围烟草种植面积遥感估算与应用示范，编目编号：2023N0021），申报光泽县科技特派员示范基地（智慧农业技术与应用示范基地）1个，授权发明专利1项和软件著作权2项。服务当地乡镇十余个、带动当地近300人就业，科研项目实际到账经费已达500万余元。

2022年，阳光学院人工智能学院黄风华教授、欧阳林艳副教授、俞颖副教授和曹俊讲师四位专家组成的省级科技特派员团队依托南平市光泽县宏翔智能科技有限公司和福建省空间信息感知与智能处理重点实验室（阳光学院）成立了智慧农业技术与应用科技特派员示范基地。近年来，科特派团队为该示范基地提供技术支持与咨询，共同打造智慧农业示范项目，为助力当地乡村振兴做出了巨大贡献。

南平市光泽县作为烤烟生产大县，常年烟叶种植面积稳定在4万亩左右，年收购量10万担。烟草长势信息是烟草生产管理的重要依据，全面了解遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展，为利用遥感技术支撑科学化、精细化烟田管理提供科学参考。

测量烟苗生长情况

光泽县司前乡新甸村烟田无人机高光谱影像拍摄与烟叶成分测量

项目伊始，阳光学院人工智能学院师生团队深入光泽县调研，了解当地农业发展现状及需求。团队结合物联网技术、人工智能算法和无人机或卫星遥感影像进行光泽县农田环境和农作物长势分析、病虫害识别、农田边界提取与种植面积估算等，为农业生产提供科学决策依据。

此外，科特派团队与地方政府、农业合作社等合作，将智慧农业管理系统和数字乡村服务平台在乡村进行实践应用。通过安装智能监测设备、开展农民培训等方式，帮助当地农民提高农业生产效率和质量。同时，师生团队还积极组织线上线下活动，宣传数字乡村和智慧农业的理念和实践成果，吸引更多人关注和参与乡村振兴事业。

“通过AI算法与烟田的光谱、纹理特征，构建烟田识别模型，提取烟田覆膜面积，在烟苗移栽之前，提前预知全县当年烟农实际欲种植烟草面积，真正做到了把专业知识应用到乡村振兴实践中！”阳光学院2021级物联网工程专业学生林艺琳和十余名同学组成社会实践志愿服务团队，跟着黄风华老师一起深入光泽县企业、到光泽县烟草专卖局进行需求调研、考察华侨乡吴屯村金映生态茶园示范基地等等。项目开展过程中，师生团队定期对项目进行成效评估，收集农民、政府等各方面的反馈意见，分析存在的问题和不足，不断地调整和优化项目方案、总结经验教训，形成可复制可推广的模式，为其他地区提供借鉴和参考。

光泽县司前乡新甸村烟田土壤采样与光谱测量

通过传感器实时估算土壤成分含量

2022年2月份光泽县土地利用分类图

2022年2月份司前乡烟田覆膜区域提取与面积估算（节选部分）

“经过近年来的科技特派员服务，受援企业的整体专业水平将能得到明显提升，我们希望能够更多更好地将智慧农业技术应用于农业生产实践。发挥学院自身资源优势和专业内涵，助力高素质应用型人才培养，服务乡村、助推乡村振兴。”阳光学院人工智能学院黄风华副院长说道。

阳光学院师生团队在打造数字乡村与智慧农业项目的过程中，注重产学研用的深度融合。学院与地方政府、农业企业等建立了紧密的合作关系，共同推进项目的研发和实施，此外，阳光学院鼓励师生将研究成果转化为实际应用，推动科技成果的转化和产业化。通过产学研用的深度融合，不仅助力乡村振兴，也促进了学校的教学和科研水平的提升。