近日，我校信息工程学院Wasim Ullah Khan博士研究论文《Enhancing diagnostic reliability in non-invasive health Monitoring: An analytical framework for optimizing magnetic sensor-skin interactions in biomedical applications》被国际期刊《Materials Today Bio》（JCR 1 区，2024 年影响因子 10.2）录用。

Wasim Ullah Khan 博士，毕业于中国科学技术大学，现任阳光学院信息工程学院副教授。曾于武汉大学电气工程与自动化博士后科研流动站从事研究工作，并在香港城市大学附属的香港脑血管健康工程中心担任副研究科学家。研究方向包括生物医学信号处理、无创健康监测、智能可穿戴传感器与计算智能。

该研究聚焦无创健康监测诊断可靠性提升，针对传统光学传感器受皮肤耦合效应影响性能的问题，提出融合先进生物材料、自适应校准技术与智能信号处理算法的创新方案。同时，将机器学习算法应用于传感器自适应校准，通过训练模型补偿皮肤特性差异，开发基于深度学习的ECG信号分析系统，结合CNN与BiGRU架构实现生理信号精准解析；此外，研究还优化磁传感器硬件设计，提升其与皮肤耦合稳定性，为下一代无创健康监测技术提供关键理论与技术支撑。（供稿 信息工程学院 科技处）