12月14日，阳光学院特邀中国建筑第五工程局有限公司工程创新研究院专家田华来校，开展主题为《AI大模型基础应用与场景落地》的专题讲座。智能建造学院全体教职工、学生骨干到场聆听，共同探索AI大模型在建筑行业的技术突破与实践路径，为智能建造领域人才培养与产业创新注入新动力。

讲座伊始，田华以“AI大模型引领新一轮科技革命”为切入点，通过时间轴与关键里程碑事件的结合，系统梳理了人工智能的发展脉络，并结合OpenAIo1与DeepSeek-R1等案例，通过数学竞赛、编程难题等实测数据对比，直观展示了推理模型在逻辑分析、复杂任务处理上的优势，强调“思维链训练”已成为大模型核心竞争力。

在核心原理讲解环节，田华用“文字接龙”的生动类比，拆解了大模型的技术本质——基于Transformer架构的序列预测与知识萃取过程。他指出，大模型通过“预训练+微调”范式，从海量数据中积累知识，当参数规模与数据量达到临界点时，会涌现出深度理解、跨语言迁移等“智能特性”。同时，他也客观分析了大模型的局限，如“幻觉生成”“知识时效性不足”等问题，并介绍了模型量化、蒸馏、检索增强生成（RAG）等技术解决方案，为师生理解大模型的“能与不能”提供了科学视角。

针对智能建造领域的应用需求，田华重点分享了AI大模型在工程实践中的落地场景。在通用场景层面，他演示了“DeepSeek+即梦AI”生成建筑海报、“Kimi+链企AI”制作专业标书等轻量化应用，展示了大模型在文案创作、设计辅助上的高效性；在专业场景层面，他以Gemini3生成建筑立面图纸、帮图科技智能审查工程图纸、小库设计云自动规划建筑布局为例，详解了AI如何解决传统建造流程中“设计周期长、审图误差大、规划效率低”等痛点。现场播放的“BIM技术60秒短片”，通过分镜头脚本与AI生成动画的结合，让师生直观感受到“在建筑建成之前，已通过大模型完成千万次模拟”的智能建造新范式。

互动环节中，师生围绕“AI大模型与建筑行业人才能力重构”“国产大模型本地化部署”等问题展开热烈讨论。田华针对学生提出的“如何利用大模型提升专业学习效率”，分享了“背景+任务+要求”的三步提问法，并建议结合专业软件与大模型工具链，培养“问题拆解-工具整合-结果校验”的核心能力；针对教师关注的“AI与课程教学融合”，他提出可将大模型融入设计类、工程管理类课程，通过“AI辅助建模-师生协同优化”的教学模式，提升学生创新思维与实践能力。

阳光学院智能建造学院院长谭立新教授在总结发言中指出，本次讲座不仅让师生系统掌握了AI大模型的技术逻辑与应用方法，更明晰了智能建造领域的技术趋势与人才需求方向。未来学院将进一步推动AI大模型与专业教学、科研创新的深度融合，通过开设专题课程、组建跨学科实践团队等方式，培养适应行业变革的高素质人才，为建筑行业数字化转型贡献力量。（供稿 智能建造学院）